Kunde fragt, KI empfiehlt Standort und nächsten Schritt.
KI-gestützter Service-Chat mit kuratierter Wissensbasis zu typischen Autohaus-Anliegen am Beispiel der Autowelt Schmidt (14 Standorte im Ruhrgebiet, Marken BMW, MINI, VW, Audi, Škoda). Probefahrt, Werkstatt-Termin, HU/AU, Finanzierung, Inzahlungnahme, E-Mobilität, Camper-Mietung. Verifizierte Adressen und Telefonnummern aus der offiziellen Standort-Liste. Läuft direkt im Browser.
Demo. Unabhängige Eigenentwicklung von Dominik Flieter, nicht von der Schmidt-Gruppe autorisiert. Keine echten Kundendaten, keine Speicherung. Öffentlich verfügbare Standortdaten von autowelt-schmidt.de.
Guten Tag! Ich bin der digitale Service-Assistent der Autowelt Schmidt (Demo). Wobei kann ich Ihnen helfen?
Service-Chat tippt
1Beispiel wählen, tippen oder Mikrofon nutzen
2„Analysieren" klicken
3Strukturierter Vermerk inkl. Anlagen-Übersicht
Bürgertext eingeben
● Aufnahme läuft … erneut klicken zum Stoppen
Max. 5.000 Zeichen. Beispiel-Buttons füllen das Feld vor.
KI strukturiert den Vorgang…
Eingabe analysieren
Fachbereich klassifizieren
Anlagen-Anforderungen ermitteln
Vorgang strukturieren
Wie funktioniert diese Demo?
Dieser Service-Chat verbindet eine kuratierte Wissensbasis (öffentliche Schmidt-Standortdaten und Branchenwissen) mit einem KI-Modell, das daraus strukturierte, marken- und standortgenaue Antworten erzeugt.
Architektur
Frontend: Single-File HTML/CSS/JS, kein Build, keine Frameworks
Backend:n8n-Workflow als Orchestrator (Webhook, Validierung, LLM-Aufruf, Response-Parsing)
LLM: OpenAI gpt-4o-mini im JSON-Mode, Temperature 0.2 für hohe Konsistenz
Spracheingabe: Browser-SpeechRecognition für die Schnelleingabe
RAG-Pattern: Wissensbasis (12 Anliegen, 14 Standorte, Marken-Portfolio, Aktionen) wird als strukturierter Kontext in den System-Prompt eingebettet
Hosting: nginx auf Hetzner-VPS, Let's-Encrypt-TLS, eigene Subdomain
Anti-Halluzinations-Schutz bei nicht belegten Modelldaten
Datenschutz-Hinweise bei Preisgabe persönlicher Daten
Mehrsprachige Antworten (Eingabe wird in der Sprache des Users beantwortet)
Notfall-Routing mit markenspezifischen Mobilitäts-Hotlines
Aufwand und Datenstand
Konzeption, Bau und Deploy: ca. 1 Arbeitstag. Wissensbasis-Stand: Mai 2026, basierend auf öffentlich verfügbaren Inhalten von autowelt-schmidt.de.
Hi Recruiter: Diese Demo ist Teil meiner Bewerbung als Spezialist Digitalisierung, Automatisierung & KI bei der Autowelt Schmidt. Fragen oder Gespräch? dominik.flieter@gmail.com